『AP指数』とは? ~スピード指数の弱点

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1.スピード指数の弱点

競馬予想においてスピード指数は万能ではない。

スピード指数を予想に使っていた頃、
ふとそんなことを考えたことがキッカケでした。

AP競馬新聞の武器である『AP指数』はどのような理論で算出されているのか、従来の指数と何が違うのか、ここではそれらを紹介していきます。

『AP指数』とは?シリーズ一覧

  1. スピード指数の弱点
  2. 真に一律な基準とは?基準指数の決定
  3. デジタルとアナログの融合した指数
  4. 今回発揮できるAP指数を予測する

基準タイムの決め方

スピード指数の算出式は以下のようになります。

スピード指数= (基準タイム-走破タイム)×距離指数+馬場指数+(斤量-55)×2+80

基準タイムとは、各競馬場で500万下と1000万下のレースの1~3着馬のタイム平均を求めて、さらに平均したものとあります。

タイム差に着目することで、どれだけ速く走ることができるかを指数化しています。

つまり、
基準タイムはスピード指数の根幹であり、基準タイムの正確さがスピード指数の正確さを決めていると言っても過言ではありません。

ここでひとつ仮説を立ててみます。

基準タイムよりも速く走り、次走同じコースを走った戦績は、東京ダ1600mと中山ダ1800mで差はない。

検証するまでもなく答えは予想できますが、検証結果は次のようになりました。

[東京ダ1600m 3歳上500万下]

集計期間:2013.10. 5 ~ 2018. 2. 3
—————————————————–
クラス 着別度数    勝率 連対率 複勝率
—————————————————–
500万下 9- 1- 4-13/27 33.3 37.0 51.9
—————————————————–

[中山ダ1800m 3歳上500万下]

集計期間:2013. 1.20 ~ 2018. 4.15
—————————————————–
クラス 着別度数    勝率 連対率 複勝率
—————————————————–
500万下 4- 4- 4-14/26 15.4 30.8 46.2
—————————————————–

複勝率で見ると5%程度、東京ダ1600mの方が高くなりました。

走った馬が異なりますが、少なくとも仮説は否定できました。

この差の要因は、

基準タイムの元データとなる走破タイムにノイズが含まれる

ことが大きいと考えられます。

この場合のノイズとは馬場状態や、コース取り、道中の不利など、タイムに影響するレース因子になります。

基準タイムにノイズが含まれるため、精度が落ちてしまうと考えました。

基準タイムを各競馬場の500万下と1000万下の合算としているため、クラス比率が各競馬場で異なります。

先ほどの東京ダ1600mと中山ダ1800mを例にとってみます。

[東京ダ1600m]

 500万下…52頭

 1000万下…18頭

[中山ダ1800m]

 500万下…63頭

 1000万下…34頭

2つのコースでは500万下と1000万下の比率が大きく異なることが分かります。

500万下と1000万下では出走馬のレベルが大きく違います。

1000万下の比率が増えるほど、平均タイムから算出している基準タイムも速くなるはずです。

つまり、

異なるクラスをサンプルにする時点で精度が落ちている

と考えられます。

レース中の不利を補正していない

基準タイムを決める時も、指数を算出する時も、スピード指数はレース中の不利は加味されていません。

競馬新聞の過去走欄にある不利も3角で進路が開かず不利も加味されません。

スピード指数は、
基本的に一番先着した馬が最も高い指数になります。

2着馬よりも強いレースをした5着馬や、めぐまれて着順を上げた馬を見抜けない

レース予想において重要なことは、
着順が悪くても、着差がついていても、次走で好走する馬が見抜けるかです。

私はスピード指数は弱点を補い、解消する改善を行えれば、より実戦的で使えるものにできると考えました。

キッカケはふと考えたことからでした。

競馬予想においてスピード指数は万能ではない。

既成のものをありのまま受け入れるのではなく、

論理的に検証しながら納得して使う。
納得できなければ、変える。

そういう姿勢こそが大事だと思います。

『AP指数』とは?シリーズ一覧

  1. スピード指数の弱点
  2. 真に一律な基準とは?基準指数の決定
  3. デジタルとアナログの融合した指数
  4. 今回発揮できるAP指数を予測する

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